一款新药从实验室走向患者，平均需要十年时间、十亿美元投入。这个被称为“双十定律”的魔咒，正在被一群中国玩家悄悄解构。
2026年开年，AI制药领域密集传来亿元级合作。晶泰科技先后与尧唐生物、JW制药、维昇药业达成合作；东阳光药与晶泰科技成立合资公司，计划投入数亿元共建“AI+机器人”联合实验室；英矽智能与齐鲁制药达成总额达9.31亿港元的战略合作，聚焦心血管代谢疾病靶点开发-9。
密集的交易背后，一个清晰的信号正在浮现：AI制药已从概念验证阶段，迈入与传统药企深度融合的产业落地期。
一、从“买工具”到“共研发”
英矽智能与齐鲁制药的合作，走过了整整五年的铺垫。
早在2021年，齐鲁制药就引进了英矽智能的Pharma.AI平台下的靶点发现工具PandaOmics。长期的工具使用与相互了解，为如今数亿港元的共同研发合作奠定了信任基础-9。
此次合作，英矽智能花费14个月，正式提名口服GIPR拮抗剂ISM0676。在和司美格鲁肽联用27天后，该药物在小鼠模型中实现了31.3%的减重效果，同时保留了良好的安全性和较低的起效剂量-9。
“这次合作标志着双方从最初的平台授权合作正式转变到了深度的共同研发，是真正的利益共享、风险共担。”英矽智能联合首席执行官兼首席科学官任峰表示，这体现了传统药企拥抱AI技术的深度和广度在不断扩大，也意味着“技术出发，优势互补”的商业模式在国内真正意义上跑通了-9。
二、“数据－模型－管线”的闭环
东阳光药与晶泰科技的合资模式，则代表了另一种探索。
“传统项目合作多局限于单点技术应用，而合资公司能实现‘数据－模型－管线－商业化’的全链条协同，形成闭环迭代的AI药物研发引擎。”东阳光药副总经理、董事会秘书林淘曦解释-9。
选择合资而非简单项目授权，核心目标是构建长期、深度绑定的技术共生关系。东阳光药看中的是晶泰科技的三大优势：技术闭环能力——覆盖从虚拟设计到湿实验验证的完整链条；商业化验证经验；以及生态协同性。其自动化实验室可高效产生高精度数据，加速算法优化-9。
双方不仅将共同研发自免疾病创新管线，还将共享后续商业化成果，并计划向学术界和产业界开放技术产品化的合作成果，以“算力支撑+数据开发+生态共享”的模式，共拓商业价值新蓝海-9。
三、效率革命：从十年到十四个月
AI正在用实打实的数据，改写药物研发的成本账。
西南证券在研报中指出，传统模式下，一款新药从发现到上市通常需要超过十年时间和至少10亿美元的投资。而AI模型可将化合物设计时间缩短70%，成功率提升10倍-9。
中邮证券的研报显示，AI能将从靶点到苗头化合物阶段的研发费用从9400万美元缩减至20万美元，节省超过90%；研发周期从1年缩短至2个月，效率提升83%-9。
英矽智能的案例尤为典型。该公司利用Pharma.AI平台，从靶点识别到临床前候选药物提名仅需12-18个月，而传统研发通常需要2.5—4年。其进展最快的管线Rentosertib已完成IIa期临床试验，率先完成AI制药临床阶段药效概念验证-9。
四、从“降本增效”到“源头创新”
AI的价值不止于快，更在于“想出新东西”。
“很多靶点其实已经被发现三四十年了，如果不创新，就要陷入同靶点重复的困境。AI的价值很大程度上就在于能跳出老靶点的圈子，打破人类思维定势，从源头生物机制寻找创新路径。”任峰强调-9。
传统研发路径下，化合物设计受限于已有规则和构建模块库，而AI通过生成对抗网络、强化学习等模型，能够实现由数据驱动的自主分子设计和生成，真正做到了“Think out of the box”-9。
东阳光药早已在AI领域有所布局，包括推出PROTAC机制AI研发平台、HEC药物智能发现平台，并自研制剂大模型HEC-PharmAI、合成大模型HEC-SynAI等。公司通过双轨策略，一方面用AI优化现有研发项目，另一方面成立人工智能研究院布局底层技术资产-9。
五、写在最后
从东阳光药到晶泰科技，从英矽智能到齐鲁制药——这些合作共同指向一个事实：AI制药与传统药企的深度融合，正在重塑中国创新药的研发范式。
随着AI技术逐渐成熟，企业间从单纯的技术竞争转向生态协同。大型药企提供数据资产和临床开发能力，AI公司提供技术平台，双方通过合资、深度合作等形式形成利益共同体，共同推动行业发展-9。
当“双十”魔咒被一步步解构，那些曾经遥不可及的创新药，正在以更快、更便宜的方式走向患者。而中国，正在这场效率革命中占据先机。
